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Patterned Dynamics of Delay-Coupled Swarms with Random Communication Graphs

机译:具有随机通信的延迟耦合群的图案动力学   图表

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摘要

Swarm and modular robotics are an emerging area in control of autonomoussystems. However, coordinating a large group of interacting autonomous agentsrequires careful consideration of the logistical issues involved. Inparticular, inter-agent communication generally involves time delay, andbandwidth restrictions limit the number of neighbors with which each agent inthe swarm can communicate. In this paper, we analyze coherent pattern dynamicsof groups of delay-coupled agents, where the communication network is anErdos-Renyi graph. We show that overall motion patterns for a globally-coupledswarm persist under decreasing network connectivity, and derive the bifurcationstructure scaling re- lations for the emergence of different swarming behaviorsas a function of the average network degree. We show excellent agreementbetween the theoretical scaling results and numerical simulations.
机译:群和模块化机器人技术是自治系统控制的新兴领域。但是,协调大量交互的自治代理需要仔细考虑所涉及的后勤问题。特别地,代理间通信通常涉及时间延迟,并且带宽限制限制了群中每个代理可以与之通信的邻居的数量。本文分析了通信网络为Erdos-Renyi图的时滞耦合智能体群的相干模式动力学。我们表明,整体耦合模式的整体运动模式在网络连通性下降的情况下仍然存在,并根据平均网络度推导了不同群体行为出现时的分叉结构缩放关系。我们在理论比例结果和数值模拟之间显示出极好的一致性。

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